当前，大数据、人工智能、云计算等数字技术正深刻改变国家治理的形态与效能，成为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要驱动力。习近平总书记指出：“要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。”政府治理既是国家治理的重要组成部分，同时又发挥着引领和带动其他领域治理变革的重要作用。在深入推进数字中国建设的背景下，应把握数字化、网络化、智能化发展大势，坚持统筹发展和安全，加快数智技术创新，拓展“人工智能+”应用场景，以数智赋能全面提升政府治理能力。
深化数智技术全流程应用，全面提升数智化政务服务
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，“提高政府治理数智化水平”“深化数智技术全流程应用，发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务”。加快数字政府建设，推动数智技术全流程应用，是创新政府治理理念、优化政务服务方式的重要举措，对推进政府治理现代化意义重大。
实践中，应以公众需求为导向，通过数智技术驱动服务流程再造与体验升级，促进线上线下智能融合，推动物理窗口向数字中枢转变、各自为战向协同治理转变，进而提升政务服务的便捷性、高效性与普惠性。具体而言，一是发展泛在可及的数智化政务服务。利用数智技术打破物理空间局限，深度整合线上线下服务资源，推动政务服务向移动端、自助端、基层服务站点延伸，让数据多跑路、群众少跑腿。二是发展智慧便捷数智化政务服务。运用大数据分析用户行为，精准推送服务信息，优化简化办事流程，通过智能预填、智能预审、智能导办等技术，压减办事材料、环节和时间，实现“一次申报、一网通办、全程网办、一窗通取”。三是发展公平普惠数智化政务服务。破解老年人、残疾人、农村留守人员等群体的“数字鸿沟”问题，保留并优化线下办事渠道，完善人工服务窗口，推出语音导航、大字版页面，开发适老化、无障碍功能，确保各类人群平等享受数智化便利。
数据作为数字政府建设的“血液”，是提升政府治理效能、实现从碎片化治理向整体协同治理转变的核心抓手。应坚持系统观念，夯实数据制度基础和技术支撑。以“全国一盘棋”思维推进平台建设，强化顶层设计和统筹规划，推动各地区、各部门政务服务平台的互联互通、系统对接、业务协同，打造全国统一的政务服务“一张网”。整合政务服务事项所需信息，制定政务数据采集规范，实现“一张表”收集、一个系统办理，通过数据共享和自动填报，从源头上减轻基层负担。围绕整合身份认证、电子证照、电子印章、支付结算等共性需求，打造集约共享的技术支撑平台，提供统一、安全、可靠的共性技术支撑，让企业和群众足不出户就能办理各类政务事项。明确数据共享的权责边界和操作规范，推动数据在部门、层级、地区间安全有序流动，探索推动政务数据市场化配置，使政务数据从“静态资源”转化为“动态生产力”。
有序部署应用政务大模型，探索智慧政务服务新模式
人工智能大模型是推动服务从“被动响应”向“主动规划”跃迁的关键支撑。大模型具有较强的语言理解、智能推理、自主学习和场景适配等能力，为政务服务模式创新带来了全新可能。安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型的部署应用，应秉持安全为先、创新为要、实用为本的原则，使其真正成为提升政务服务能力、创新政务服务模式的“智慧大脑”。
具体而言，一是以精准感知回应服务需求。整合政务热线、社交媒体、物联网传感器等数据，探索构建全域感知网络，通过跨领域知识图谱破解政务场景中的语义问题，使智能系统能更准确理解公众的复杂诉求，切实提高需求识别的动态化、精准化水平。二是以主动规划联动主动服务。利用大模型的智能分析与推理能力，前置研判办事需求，主动梳理材料、流程和注意事项，推动政务服务向“前置服务、主动服务”转型。三是以智能驱动重构服务流程。基于大模型的预测分析能力，实现公共服务从事后补救到源头防控；构建“人工智能初审+人工复核”分级审批体系，打破层级与部门界限，统筹算力资源与服务资源，打造跨域协同治理网络，让简单事项智能审批、复杂事项智能辅助，使全程无感办理成为现实。
深化人工智能赋能安全治理，提升应急管理能力
政务安全是政府治理的基本要求，是推进政府治理现代化的前提和底线，也是建设更高水平平安中国的战略基石。人工智能在构建全域覆盖、智能感知、精准预警的政务安全风险防控体系中具有重要作用，对于完善数智化治理体系、提升政府治理现代化水平意义重大。人工智能与政府治理的深度嵌合，为构建现代化应急处置体系提供了技术支持，能够有效增强感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力，提升公共安全治理水平。
具体而言，一是提升感知预警能力。依托智能系统对海量、多源、异构的数据进行实时处理与深度挖掘，构建起全方位、立体式的风险感知网络，通过智能视频分析、物联网传感数据融合、网络舆情监测，实现对风险隐患的早期识别和智能预警。二是提升指挥决策能力。发挥智能指挥决策功能，整合现场案情、资源调配、处置预案等各类应急信息，对事件影响范围、发展态势、处置难点进行智能研判，为指挥人员提供处置方案、调配建议。三是提升精准管理能力。利用大模型对重点区域、重点人群、关键环节进行动态画像和精准施策，对各类隐患进行实时监测、动态排查，对各类污染源进行精准定位、溯源追踪，驱动政务安全从传统的粗放式管理走向现代化的精细化治理，有效提升应急风险防控能力。四是提升即时响应能力。依托数智化调度系统，优化应急资源布局和救援力量配置，构建起反应迅速、协同高效的应急处置机制，在面临突发事件时，实现指令迅速下达、力量迅速集结、资源迅速调配、处置迅速到位，最大限度降低风险损害。
（作者：褚国建、金龙君，分别系浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、浙江省委党校法学教研部主任，浙江省委党校法学教研部副教授）
股票新闻提示：文章来自网络，不代表本站观点。
